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Produkte zum Begriff Anwendungen der Linearen Algebra:

Anwendungen der Linearen Algebra (Gramlich, Günter M.)
Anwendungen der Linearen Algebra (Gramlich, Günter M.)

Anwendungen der Linearen Algebra , mit MATLAB , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20220610, Produktform: Leinen, Autoren: Gramlich, Günter M., Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: analytische geometrie; lineare algebra einfach erklärt; lineare algebra grundlagen; lineare gleichungssysteme; mathematische grundausbildung; vektoralgebra, Fachschema: MATLAB~Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule~Prüfungstrainingsmaterial, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 206, Breite: 143, Höhe: 15, Gewicht: 344, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783446226555, eBook EAN: 9783446473263, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 19.99 € | Versand*: 0 €
Anwendungen Der Linearen Algebra - Günter M. Gramlich  Gebunden
Anwendungen Der Linearen Algebra - Günter M. Gramlich Gebunden

Vorlesungen zur Linearen Algebra gehören zu den Pflichtveranstaltungen der mathematischen Grundausbildung von allen Studenten der ingenieurwissenschaftlichen wirtschaftswissenschaftlichen naturwissenschaftlichen sowie informations- und kommunikationstechnischen Fachrichtungen an allen Hochschulen. Das kompakte Lehrbuch zeigt Anwendungen der Linearen Algebra und stellt Zusammenhänge zu verschiedenen Themen und Gebieten her (stets mithilfe des grafischen Programmiersystems MATLAB). In allen Kapiteln werden die wichtigsten Begriffe Ergebnisse und Methoden kurz dargestellt und das Einüben und Trainieren erfolgt anhand zahlreicher Beispiele mit vollständigen Lösungen. Daher ist das Buch auch zum Selbststudium sehr gut geeignet.

Preis: 19.99 € | Versand*: 0.00 €
Übungsbuch zur Linearen Algebra
Übungsbuch zur Linearen Algebra

In diesem Übungsbuch werden auf bewährte Weise alle Aufgaben aus dem Lehrbuch Lineare Algebra von Gerd Fischer und Boris Springborn detailliert gelöst und erläutert. Das Buch unterstützt Studierende der Mathematik, Physik und verwandter Wissenschaften bei der Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen und Prüfungen zur Linearen Algebra. Abschnitte und Aufgaben, die beim ersten Durcharbeiten des Stoffes übersprungen werden können, sind speziell gekennzeichnet. Das Übungsbuch ist als Ergänzung zum Lehrbuch konzipiert – die reichhaltige Zusammenstellung von Aufgaben und kommentierten Lösungen ist aber auch unabhängig davon eine unentbehrliche Fundgrube für Lehrende an Schulen und Hochschulen. Die vorliegende 10. Auflage wurde überarbeitet und auf die 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Auflage des Lehrbuchs abgestimmt.

Preis: 29.99 € | Versand*: 0.00 €
Repetitorium Der Linearen Algebra  Teil 1 - Detlef Wille  Gebunden
Repetitorium Der Linearen Algebra Teil 1 - Detlef Wille Gebunden

Für das Selbststudium und die Prüfungsvorbereitung von Studierenden sind Aufgabensammlungen mit vollständigen Lösungen ideal geeignet. Dieses kompakte Repetitorium der Linearen Algebra ist inhaltlich so zusammengestellt dass sowohl Mathematik- und Physikstudierende als auch Ingenieurstudierende damit arbeiten können. Die Standardrechenaufgaben werden von typischen Beweisaufgaben ergänzt. Aus dem Inhalt: Grundlagen Der n-dimensionale Raum R^n Vektorräume Lineare Abbildungen und Matrizen

Preis: 16.99 € | Versand*: 0.00 €

Was bringt mir das Prinzip der linearen Fortsetzung in der linearen Algebra?

Das Prinzip der linearen Fortsetzung in der linearen Algebra ermöglicht es, eine lineare Abbildung auf einem Untervektorraum auf d...

Das Prinzip der linearen Fortsetzung in der linearen Algebra ermöglicht es, eine lineare Abbildung auf einem Untervektorraum auf den gesamten Vektorraum fortzusetzen. Dadurch können wir Eigenschaften und Operationen auf den gesamten Vektorraum anwenden, auch wenn sie ursprünglich nur auf einem Untervektorraum definiert waren. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse und Lösung von linearen Gleichungssystemen und anderen Problemen in der linearen Algebra.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, Quantenmechanik und Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysie...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysieren. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die möglichen Zustände eines quantenmechanischen Systems zu beschreiben und die Ergebnisse von Messungen vorherzusagen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte zur Analyse von Bildern und zur Extraktion von Merkmalen verwendet, um Muster zu erkennen und zu klassifizieren. Insgesamt spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, Quantenmechanik und Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgle...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgleichungen zu lösen. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die möglichen Energiezustände eines quantenmechanischen Systems zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um die Struktur von Bildern zu analysieren und um Merkmale wie Kanten und Ecken zu extrahieren. Insgesamt spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, Quantenmechanik und Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um die Lösungen vo...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um die Lösungen von Differentialgleichungen zu finden. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die möglichen Energiezustände eines quantenmechanischen Systems zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um die Struktur von Bildern zu analysieren und um Merkmale wie Kanten und Ecken zu extrahieren. Insgesamt spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen.

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Griese, Birgit: Übungsbuch zur Linearen Algebra
Griese, Birgit: Übungsbuch zur Linearen Algebra

Übungsbuch zur Linearen Algebra , Aufgaben und ausführliche Lösungen zur Prüfungsvorbereitung , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
Didaktik der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra (Henn, Hans-Wolfgang~Filler, Andreas)
Didaktik der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra (Henn, Hans-Wolfgang~Filler, Andreas)

Didaktik der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra , Algebraisch verstehen - Geometrisch veranschaulichen und anwenden , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20150313, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book, Titel der Reihe: MPS - Mathematik Primar- und Sekundarstufe##, Autoren: Henn, Hans-Wolfgang~Filler, Andreas, Abbildungen: 100 schwarz-weiße und 100 farbige Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / General, Keyword: Lehramtsstudium; Lehrerausbildung; Lehrerfortbildung; Lineare Algebra im Unterricht; matrix theory, Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra~Algebra~Mathematik~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Fachkategorie: Fachspezifischer Unterricht~Algebra~Teaching of reading, writing and numeracy, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Sonstiges, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Mathematik, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XI, Seitenanzahl: 402, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Berlin, Länge: 241, Breite: 167, Höhe: 25, Gewicht: 692, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
Reflexionswissen Zur Linearen Algebra In Der Sekundarstufe Ii - Oliver Schmitt  Kartoniert (TB)
Reflexionswissen Zur Linearen Algebra In Der Sekundarstufe Ii - Oliver Schmitt Kartoniert (TB)

Oliver Schmitt entwickelt ein lerntheoretisch fundiertes Konzept zur Vermittlung von Reflexionswissen mit bildungstheoretischem Schwerpunkt. Sein Konzept basiert auf der Tätigkeitstheorie und wird für den Themenbereich der linearen Algebra in der Sekundarstufe II beispielhaft erläutert. Dabei stellt er Unterrichtsbausteine zu den Ideen der Algorithmisierung Formalisierung und analytischen Methode sowie der Strukturalisierung ausführlich dar. Darüber hinaus reflektiert der Autor prozessbezogene Kompetenzen der Bildungsstandards durch die Bausteine zur Reflexion von Phasen des Modellierens und der Struktur und Funktion von Argumenten.

Preis: 54.99 € | Versand*: 0.00 €
Niepel, Dominik: Zur Aufgabenkultur an deutschen Universitäten in Klausuren der Linearen Algebra 1
Niepel, Dominik: Zur Aufgabenkultur an deutschen Universitäten in Klausuren der Linearen Algebra 1

Zur Aufgabenkultur an deutschen Universitäten in Klausuren der Linearen Algebra 1 , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 27.95 € | Versand*: 0 €

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, Quantenmechanik und Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysie...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysieren. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die möglichen Messergebnisse von physikalischen Größen wie Energie oder Drehimpuls vorherzusagen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um die Struktur und Eigenschaften von Bildern zu analysieren, beispielsweise zur Kantenerkennung oder zur Kompression von Bildern. In allen drei Anwendungsgebieten spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten und Informationen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, der Quantenmechanik und der Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgle...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgleichungen zu lösen. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die Energiezustände und die Wahrscheinlichkeitsverteilung von quantenmechanischen Systemen zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um Merkmale von Bildern zu extrahieren und um die Struktur von Objekten zu analysieren. Insgesamt spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen.

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Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, der Quantenmechanik und der Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um die Lösungen vo...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um die Lösungen von Differentialgleichungen zu finden. In der Quantenmechanik werden Eigenwerte und Eigenvektoren verwendet, um die Energiezustände und die Wahrscheinlichkeitsverteilung von quantenmechanischen Systemen zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte verwendet, um die Struktur von Bildern zu analysieren, zum Beispiel um Kanten zu erkennen oder um Bildkompressionstechniken zu entwickeln. Insgesamt sind Eigenwerte ein wichtiges Werkzeug, um komplexe mathematische Probleme in verschiedenen Anwendungsgebieten zu lösen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, der Quantenmechanik und der Bildverarbeitung?

In der linearen Algebra werden Eigenwerte verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgle...

In der linearen Algebra werden Eigenwerte verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgleichungen zu lösen. In der Quantenmechanik spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Berechnung von Energiezuständen und Observablen von quantenmechanischen Systemen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte zur Analyse von Bildern und zur Extraktion von Merkmalen verwendet, z.B. zur Kantenerkennung oder zur Kompression von Bildern. Eigenwerte sind also in verschiedenen Bereichen der Mathematik und Naturwissenschaften von großer Bedeutung.

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Lau, Dietlinde: Übungsbuch zur Linearen Algebra und analytischen Geometrie
Lau, Dietlinde: Übungsbuch zur Linearen Algebra und analytischen Geometrie

Übungsbuch zur Linearen Algebra und analytischen Geometrie , Ausführlich werden in diesem Buch Aufgaben unterschiedlichen Schwierigkeitsgrades zu den Grundbegriffen der Mathematik, der Linearen Algebra und analytischen Geometrie sowie der Numerischen Algebra behandelt und deren Lösungen aufgezeigt. Ein Teil der Aufgaben zeigt Anwendungen und stellt Querverbindungen zu anderen mathematischen Gebieten her. Viele Hinweise zu den benötigten mathematischen Grundlagen unterstützen das selbständige Bearbeiten der Aufgaben, womit dieses Buch dem Nachbereiten von Vorlesungen und dem Vorbereiten auf Prüfungen dient. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik und Physik. Lehrende finden in diesem Buch genügend Material für die Übungen zu einer Vorlesung und zum Stellen von Hausaufgaben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 34.99 € | Versand*: 0 €
Didaktik Der Analytischen Geometrie Und Linearen Algebra - Hans-Wolfgang Henn  Andreas Filler  Kartoniert (TB)
Didaktik Der Analytischen Geometrie Und Linearen Algebra - Hans-Wolfgang Henn Andreas Filler Kartoniert (TB)

Das Buch gibt einen umfassenden Einblick in zentrale Aspekte des Stoffgebietes Analytische Geometrie/ Lineare Algebra in der S II. Es ist als Leitfaden für Studierende des gymnasialen Lehramts aber auch für Lehrkräfte geeignet die den Unterricht in diesem oft als trocken geltenden Stoffgebiet lebendiger und interessanter gestalten wollen. Das Buch berücksichtigt die neuen Bildungsstandards für die S II und folgt durchgängig zentralen didaktischen Prinzipien: Entwicklung eines tragfähigen Grundverständnisses zentraler Begriffe und Zusammenhänge bei Herausarbeiten fundamentaler Ideen Anschaulichkeit bei gleichzeitiger sorgfältiger Vornahme von Abstraktionen Anknüpfung an Unterrichtsinhalte der S I sowie Herstellung von Bezügen zu den anderen Stoffgebieten des Mathematikunterrichts der S II Behandlung interessanter und für Schülerinnen und Schüler attraktiver Anwendungen.

Preis: 39.99 € | Versand*: 0.00 €
Übungsbuch Zur Linearen Algebra - Hannes Stoppel  Birgit Griese  Kartoniert (TB)
Übungsbuch Zur Linearen Algebra - Hannes Stoppel Birgit Griese Kartoniert (TB)

In diesem Übungsbuch werden auf bewährte Weise alle Aufgaben aus dem Lehrbuch Lineare Algebra von Gerd Fischer und Boris Springborn detailliert gelöst und erläutert. Das Buch unterstützt Studierende der Mathematik Physik und verwandter Wissenschaften bei der Vor- und Nachbereitung von Vorlesungen und Prüfungen zur Linearen Algebra. Abschnitte und Aufgaben die beim ersten Durcharbeiten des Stoffes übersprungen werden können sind speziell gekennzeichnet. Das Übungsbuch ist als Ergänzung zum Lehrbuch konzipiert - die reichhaltige Zusammenstellung von Aufgaben und kommentierten Lösungen ist aber auch unabhängig davon eine unentbehrliche Fundgrube für Lehrende an Schulen und Hochschulen. Die vorliegende 10. Auflage wurde überarbeitet und auf die 19. vollständig überarbeitete und ergänzte Auflage des Lehrbuchs abgestimmt.

Preis: 29.99 € | Versand*: 0.00 €
Ableitinger, Christoph: Lernen aus Musterlösungen zur Analysis und Linearen Algebra
Ableitinger, Christoph: Lernen aus Musterlösungen zur Analysis und Linearen Algebra

Lernen aus Musterlösungen zur Analysis und Linearen Algebra , Ein Arbeits- und Übungsbuch , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 37.99 € | Versand*: 0 €

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, der Quantenmechanik und der Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysie...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität und das Verhalten von linearen Transformationen zu analysieren. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die möglichen Energiezustände eines quantenmechanischen Systems zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um die Struktur und Merkmale von Bildern zu analysieren und zu extrahieren. Darüber hinaus spielen Eigenwerte auch in anderen Bereichen wie der Kontrolltheorie und der Strukturmechanik eine wichtige Rolle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind die Anwendungen von Eigenwerten in der linearen Algebra, der Quantenmechanik und der Bildverarbeitung?

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgle...

Eigenwerte werden in der linearen Algebra verwendet, um die Stabilität von linearen Systemen zu analysieren und um Differentialgleichungen zu lösen. In der Quantenmechanik dienen Eigenwerte dazu, die Energiezustände und die Wahrscheinlichkeitsverteilung von quantenmechanischen Systemen zu berechnen. In der Bildverarbeitung werden Eigenwerte genutzt, um Merkmale von Bildern zu extrahieren und um die Struktur von Bildern zu analysieren. Insgesamt spielen Eigenwerte eine wichtige Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Anwendungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was gehört alles zur Linearen Algebra?

Was gehört alles zur Linearen Algebra? Die Lineare Algebra befasst sich mit Vektoren, Vektorräumen, linearen Gleichungssystemen, M...

Was gehört alles zur Linearen Algebra? Die Lineare Algebra befasst sich mit Vektoren, Vektorräumen, linearen Gleichungssystemen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerten und Eigenvektoren. Sie ist ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik, das in vielen Bereichen Anwendung findet, wie zum Beispiel in der Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftswissenschaften. Die Lineare Algebra ermöglicht es, komplexe Probleme zu modellieren, zu lösen und zu verstehen, indem sie Strukturen und Muster in linearen Beziehungen analysiert. Durch die Verwendung von algebraischen Methoden können lineare Probleme effizient gelöst und optimiert werden.

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Schlagwörter: Vektoren Matrizen Basis Determinanten Eigenwerte Skalarprodukt Unterräume Transformationen Diagonalisierung Lineare Abbildungen

Was ist eine Äquivalenzrelation in der linearen Algebra?

Eine Äquivalenzrelation in der linearen Algebra ist eine Relation, die reflexiv, symmetrisch und transitiv ist. Das bedeutet, dass...

Eine Äquivalenzrelation in der linearen Algebra ist eine Relation, die reflexiv, symmetrisch und transitiv ist. Das bedeutet, dass jedes Element der Menge zu sich selbst in Beziehung steht, die Beziehung zwischen zwei Elementen in beiden Richtungen gilt und wenn zwei Elemente in Beziehung stehen und ein drittes Element mit dem zweiten Element in Beziehung steht, dann steht das dritte Element auch mit dem ersten Element in Beziehung.

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