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Produkte zum Begriff Optimierung und Approximation :

Optimierung Und Approximation - Peter Kosmol  Gebunden
Optimierung Und Approximation - Peter Kosmol Gebunden

Die zweite überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs liefert eine fundierte mathematische Einführung in die Thematik. Besonderer Wert wird auf möglichst einfache Beweise gelegt die zugleich eine geometrische Anschauung erlauben. Zahlreiche Übungsaufgaben und Beispiele ergänzen den Inhalt. Überarbeitete Neuauflage eines bekannten Lehrbuchs Fundierte mathematische Einführung in die Thematik Mit einfachen und anschaulichen Beweisen

Preis: 39.95 € | Versand*: 0.00 €
Approximation Und Nichtlineare Optimierung In Praxisaufgaben - Alfred Göpfert  Thomas Riedrich  Christiane Tammer  Kartoniert (TB)
Approximation Und Nichtlineare Optimierung In Praxisaufgaben - Alfred Göpfert Thomas Riedrich Christiane Tammer Kartoniert (TB)

In diesem Buch wird die Vielgestaltigkeit von Optimierung und Approximation zusammen mit ihrem breiten Umfeld anhand von Aufgaben samt ihren Lösungen und nützlichen Anwendungen zum Ausdruck gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund Methoden der Angewandten Analysis zu nutzen um die Struktur und Eigenschaften der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalitätsbedingungen herzuleiten die die Behandlung der Aufgaben ermöglichen und vereinfachen. Viele praktische Aufgabenstellungen führen auf konvexe bzw. nichtkonvexe Optimierungsprobleme Mehrkriterielle Optimierungsprobleme Standortprobleme Probleme der Risikotheorie Versicherungsmathematik Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten und Modelle aus der Signaltheorie die in den behandelten Aufgaben diskutiert werden. Hinweise auf online verfügbare Software werden gegeben. Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende der Mathematik Wirtschaftsmathematik Informatik Physik den Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften (u.a. der Mechatronik).

Preis: 22.99 € | Versand*: 0.00 €
Orthogonalität Und Approximation - Johanna Heitzer  Kartoniert (TB)
Orthogonalität Und Approximation - Johanna Heitzer Kartoniert (TB)

Von der Abstandsberechnung zur modernen Anwendung mit Unterrichtsbeispielen

Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Multikriterielle Optimierung Und Entscheidungsunterstützung  Kartoniert (TB)
Multikriterielle Optimierung Und Entscheidungsunterstützung Kartoniert (TB)

Die multikriterielle Optimierung besitzt - obwohl ein junges Forschungsgebiet der Mathematik Informatik und Wirtschaftswissenschaften - ein großes Potential für die Entscheidungspraxis da Entscheider häufig mit mehreren gegenläufigen Zielen konfrontiert werden. Der Tagungsband ist eine Sammlung von Artikeln zur multikriteriellen Optimierung Entscheidungstheorie sowie ihrer Anwendung auf reale Probleme und bietet Fallstudien zu unterschiedlichen Anwendungsgebieten aus Wirtschaft Industrie und Gesellschaft. Alle Artikel beruhen auf Forschungsergebnissen die bei dem Workshop der Arbeitsgruppe Entscheidungstheorie und -praxis der Gesellschaft für Operations Research im Jahr 2018 vorgestellt wurden.

Preis: 54.99 € | Versand*: 0.00 €

Was ist die Stirling-Approximation?

Die Stirling-Approximation ist eine mathematische Formel, die eine Näherung für die Fakultät einer großen Zahl liefert. Sie basier...

Die Stirling-Approximation ist eine mathematische Formel, die eine Näherung für die Fakultät einer großen Zahl liefert. Sie basiert auf dem Stirling'schen Formel, die die Fakultät einer Zahl n durch eine Funktion approximiert. Die Stirling-Approximation wird oft verwendet, um komplexe Berechnungen zu vereinfachen und ist besonders nützlich in der Statistik und der theoretischen Physik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist die Approximation für 3n5x?

Die Approximation für 3n5x ist 15x.

Die Approximation für 3n5x ist 15x.

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Welche Werte für x und Approximation gibt es in Geogebra?

In Geogebra können verschiedene Werte für x und Approximation verwendet werden, je nach den Bedürfnissen des Benutzers. Die Werte...

In Geogebra können verschiedene Werte für x und Approximation verwendet werden, je nach den Bedürfnissen des Benutzers. Die Werte für x können beliebige reale Zahlen sein, die in den gegebenen Bereich fallen. Die Approximation kann je nach Funktion und Genauigkeitsanforderungen des Benutzers variieren, von einer einfachen linearen Approximation bis hin zu komplexeren Methoden wie der Polynomapproximation oder der Taylor-Reihenapproximation.

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Wie lautet die Gauss-Approximation in der Numerik?

Die Gauss-Approximation ist eine Methode in der Numerik, um die Lösung eines mathematischen Problems durch eine Näherung zu berech...

Die Gauss-Approximation ist eine Methode in der Numerik, um die Lösung eines mathematischen Problems durch eine Näherung zu berechnen. Sie basiert auf der Annahme, dass die Lösung durch eine Gaußsche Verteilung beschrieben werden kann. Dabei werden die Parameter der Gaußschen Verteilung so angepasst, dass sie möglichst gut zur Lösung des Problems passen. Die Gauss-Approximation wird häufig in der Statistik und der Optimierung eingesetzt.

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Inszenierung Und Optimierung Des Selbst  Kartoniert (TB)
Inszenierung Und Optimierung Des Selbst Kartoniert (TB)

Kulturelle Formen und Praxen der Inszenierung und Optimierung des Selbst spielen heute in der alltäglichen Lebensgestaltung und Lebensführung eine herausragende Rolle: Die vielfältigen Veränderungen und Manipulationen an Körper und Geist zeigen dass kaum etwas von der Arbeit am Selbst ausgenommen ist. Dabei erscheint das Selbst in einer Position der Verfügung und zugleich in einer Position uneingeschränkter Disponibilität wechselnder Ansprüche und Anforderungsprofile. Wie ist diese Ambivalenz von Selbstschöpfung und Selbstdisziplinierung in der Arbeit am Selbst zu deuten? Wie ist dies auf gegenwärtige (pädagogische) Praxen und Verfahren der Inszenierung und Optimierung des Selbst zu beziehen? Und: Wo verlaufen die Grenzen des Selbst? Die Beiträge dieses Bandes nehmen sich dieser Fragen aus gegenwartsanalytischer und grundlagentheoretischer Perspektive an und rekonstruieren in verschiedenen kulturellen Feldern die unmögliche Aufgabe ein Selbst zu sein.

Preis: 44.99 € | Versand*: 0.00 €
Simulation Und Optimierung In Produktion Und Logistik  Kartoniert (TB)
Simulation Und Optimierung In Produktion Und Logistik Kartoniert (TB)

Der Einsatz der simulationsgestützten Optimierung in Produktion und Logistik birgt hohes Potential. Berichte über erfolgreiche Kopplungen von Simulation und Optimierung sind dagegen rar.Simulationsmodelle sind Bewertungsmodelle die Ergebnisse über das dynamische Verhalten eines Systems für vorgegebene Parameter ermitteln. Durch den meistens intransparenten Zusammenhang zwischen den Ergebnisgrößen und den Parametern eines Simulationsmodells ist eine manuelle Optimierung vor dem Hintergrund zunehmender Prozessverkettungen und wechselnder Systemlasten schwierig. Der Einsatz der mathematischen Optimierung kann in unterschiedlicher Funktion im Zusammenwirken mit der Simulation helfen bessere und auch schneller verfügbare Zielwerte im Sinne der Aufgabenstellung zu erreichen.Das Buch führt in die simulationsgestützte Optimierung ein zeigt mögliche Anwendungsfelder und Kopplungsmechanismen auf und erläutert beispielhafte Realisierungen aus der Praxis anhand von Fallbeispielen. Es wendet sich an den Anwender aus der Industrie der die Möglichkeiten und Potentiale der simulationsgestützten Optimierung im Hinblick auf seine Aufgabenstellungen und Anwendungen überprüfen kann.

Preis: 74.99 € | Versand*: 0.00 €
Uddin, Salah: Approximation Theory
Uddin, Salah: Approximation Theory

Approximation Theory , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 14.57 € | Versand*: 0 €
Robuste Planung Und Optimierung - Armin Scholl  Kartoniert (TB)
Robuste Planung Und Optimierung - Armin Scholl Kartoniert (TB)

Das Buch beschäftigt sich mit der modellgestützten Planung im Fall der Datenunsicherheit. Im Zentrum steht der Begriff der Robustheit von Plänen bzw. der robusten Planung. Im ersten Teil werden Grundlagen der modellgestützten Planung dargestellt die zum Verständnis der weiteren Ausführungen wichtig sind. Der zweite Teil setzt sich ausführlich mit Konzepten und Methoden der robusten Planung und Optimierung auseinander. Im letzten Teil werden entsprechende Ansätze am Beispiel der Projektablauf- und der Produktionsprogrammplanung dargestellt und im Rahmen experimenteller Untersuchungen auf ihre Anwendbarkeit und ihren potentiellen Nutzen untersucht. Bei einer Gegenüberstellung mit gängigen deterministischen Planungsmethoden - wie sie in PPS-Systemen oder Projektmanagementsoftware enthalten sind - zeigt sich eine deutliche Überlegenheit robuster Methoden im Hinblick auf die erzielbare Planungsqualität.

Preis: 119.99 € | Versand*: 0.00 €

Wie kann man eine Approximation des Integrals programmieren?

Eine Möglichkeit, eine Approximation des Integrals zu programmieren, ist die Verwendung numerischer Integrationsmethoden wie der T...

Eine Möglichkeit, eine Approximation des Integrals zu programmieren, ist die Verwendung numerischer Integrationsmethoden wie der Trapezregel oder der Simpsonregel. Dabei wird das Intervall, über das das Integral berechnet werden soll, in kleine Teilintervalle unterteilt und der Funktionswert an den Stützstellen berechnet. Diese Werte werden dann entsprechend der gewählten Methode gewichtet und summiert, um eine Näherung des Integrals zu erhalten.

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Kannst du mir bei der Approximation in Mathe helfen?

Ja, ich kann dir bei der Approximation in Mathe helfen. Approximation bezieht sich darauf, eine Näherungslösung für ein mathematis...

Ja, ich kann dir bei der Approximation in Mathe helfen. Approximation bezieht sich darauf, eine Näherungslösung für ein mathematisches Problem zu finden. Es gibt verschiedene Methoden wie die lineare Approximation oder die Taylor-Approximation, die dabei helfen können. Wenn du mir mehr Informationen gibst, kann ich dir genauer erklären, wie du vorgehen kannst.

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Was sind die Vor- und Nachteile der sukzessiven Approximation und des Flash-Wandlers?

Die sukzessive Approximation ist ein langsamerer, aber präziserer Wandler, der Schritt für Schritt den analogen Wert annähert. Dad...

Die sukzessive Approximation ist ein langsamerer, aber präziserer Wandler, der Schritt für Schritt den analogen Wert annähert. Dadurch kann eine hohe Genauigkeit erreicht werden, jedoch ist die Umwandlungsgeschwindigkeit begrenzt. Der Flash-Wandler hingegen ist ein schnellerer Wandler, der den analogen Wert direkt in einen digitalen Wert umwandelt. Dadurch ist er sehr schnell, aber die Genauigkeit kann aufgrund der begrenzten Anzahl von Vergleichern und Referenzspannungen geringer sein.

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Wie schätzt man den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms ab?

Um den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms abzuschätzen, kann man die Restgliedformel verwenden. Diese besagt, dass...

Um den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms abzuschätzen, kann man die Restgliedformel verwenden. Diese besagt, dass der Fehler zwischen der Funktion und ihrem Taylorpolynom durch den Wert des nächsten Glieds im Taylorpolynom begrenzt wird. Je höher der Grad des Polynoms ist, desto genauer ist die Approximation. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Restgliedformel nur eine obere Schranke für den Fehler liefert und der tatsächliche Fehler von verschiedenen Faktoren abhängen kann.

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Wissenschaftliche Weiterbildung Zwischen Implementierung Und Optimierung  Kartoniert (TB)
Wissenschaftliche Weiterbildung Zwischen Implementierung Und Optimierung Kartoniert (TB)

In diesem Sammelband werden Forschungsergebnisse des hochschultypenübergreifenden Verbundprojekts 'WM3 Weiterbildung Mittelhessen' über zentrale Gelingensfaktoren wissenschaftlicher Weiterbildung präsentiert und Optimierungspotentiale auf den verschiedenen didaktischen Ebenen abgeleitet. In der Gleichzeitigkeit der Ergebnispräsentation erschließt sich ein Mehrwert der Erkenntnisproduktion der thematisch in den Spezifika der Zielgruppen in der Qualitätssicherung der Angebote im Bedarf an hochschulischer Professionalitätsentwicklung sowie im Matching aller Zielgruppen und didaktischen Ebenen durch Kooperation und Kommunikation gebündelt werden kann.

Preis: 49.99 € | Versand*: 0.00 €
Markovsky, Ivan: Low-Rank Approximation
Markovsky, Ivan: Low-Rank Approximation

Low-Rank Approximation , This book is a comprehensive exposition of the theory, algorithms, and applications of structured low-rank approximation. Local optimization methods and effective suboptimal convex relaxations for Toeplitz, Hankel, and Sylvester structured problems are presented. A major part of the text is devoted to application of the theory with a range of applications from systems and control theory to psychometrics being described. Special knowledge of the application fields is not required. The second edition of /Low-Rank Approximation/ is a thoroughly edited and extensively rewritten revision. It contains new chapters and sections that introduce the topics of: ¿ variable projection for structured low-rank approximation; ¿ missing data estimation; ¿ data-driven filtering and control; ¿ stochastic model representation and identification; ¿ identification of polynomial time-invariant systems; and ¿ blind identification with deterministic input model. The book is complemented by a software implementation of the methods presented, which makes the theory directly applicable in practice. In particular, all numerical examples in the book are included in demonstration files and can be reproduced by the reader. This gives hands-on experience with the theory and methods detailed. In addition, exercises and MATLAB^® /Octave examples will assist the reader quickly to assimilate the theory on a chapter-by-chapter basis. ¿Each chapter is completed with a new section of exercises to which complete solutions are provided.¿ Low-Rank Approximation (second edition) is a broad survey of the Low-Rank Approximation theory and applications of its field which will be of direct interest to researchers in system identification, control and systems theory, numerical linear algebra and optimization. The supplementary problems and solutions render it suitable for use in teaching graduate courses in those subjects as well. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 121.68 € | Versand*: 0 €
Approximation Theory and Related Applications
Approximation Theory and Related Applications

Approximation Theory and Related Applications , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 93.89 € | Versand*: 0 €
Complexity And Approximation  Kartoniert (TB)
Complexity And Approximation Kartoniert (TB)

This Festschrift is in honor of Ker-I Ko Professor in the Stony Brook University USA. Ker-I Ko was one of the founding fathers of computational complexity over real numbers and analysis. He and Harvey Friedman devised a theoretical model for real number computations by extending the computation of Turing machines. He contributed significantly to advancing the theory of structural complexity especially on polynomial-time isomorphism instance complexity and relativization of polynomial-time hierarchy. Ker-I also made many contributions to approximation algorithm theory of combinatorial optimization problems. This volume contains 17 contributions in the area of complexity and approximation. Those articles are authored by researchers over the world including North America Europe and Asia. Most of them are co-authors colleagues friends and students of Ker-I Ko.

Preis: 69.54 € | Versand*: 0.00 €

Wie wird das Konzept der Approximation in den Bereichen Mathematik, Ingenieurwesen und Computerwissenschaften angewendet?

In der Mathematik wird Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Werte durch einfachere Funktionen oder Werte zu ersetz...

In der Mathematik wird Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Werte durch einfachere Funktionen oder Werte zu ersetzen, um Berechnungen zu vereinfachen. Im Ingenieurwesen wird Approximation verwendet, um die Genauigkeit von Messungen und Modellen zu verbessern, um realistische Ergebnisse zu erhalten. In den Computerwissenschaften wird Approximation verwendet, um komplexe Probleme zu lösen, indem Näherungslösungen gefunden werden, die in akzeptabler Zeit berechnet werden können. In allen drei Bereichen ist die Approximation ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und praktische Lösungen zu finden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Informatik und der Ingenieurwissenschaften angewendet?

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Zahlen durch einfachere Funktionen ode...

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Zahlen durch einfachere Funktionen oder Zahlen zu ersetzen, die leichter zu handhaben sind. In der Informatik wird Approximation verwendet, um große Datenmengen zu vereinfachen und zu reduzieren, um effizientere Algorithmen und Datenstrukturen zu erstellen. In den Ingenieurwissenschaften wird Approximation verwendet, um komplexe physikalische Phänomene oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu beschreiben, die einfacher zu analysieren und zu verstehen sind. In allen drei Bereichen ist die Approximation ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und praktische Lösungen zu finden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Optimierung?

Es ist nicht klar, auf welche Optimierung sich die Frage bezieht. Es könnte sich um die Optimierung eines Prozesses, eines Produkt...

Es ist nicht klar, auf welche Optimierung sich die Frage bezieht. Es könnte sich um die Optimierung eines Prozesses, eines Produkts oder einer Strategie handeln. Ohne weitere Informationen ist es schwierig, eine spezifische Antwort zu geben.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Physik und anderen naturwissenschaftlichen Disziplinen angewendet?

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder...

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Probleme durch einfachere Modelle oder Näherungslösungen zu ersetzen. Dies ermöglicht es, schwierige Berechnungen zu vereinfachen und dennoch akzeptable Ergebnisse zu erzielen. In der Physik wird die Approximation verwendet, um komplexe Phänomene oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu beschreiben. Dies ermöglicht es, physikalische Gesetze und Zusammenhänge zu verstehen und Vorhersagen über das Verhalten von Systemen zu treffen. In anderen naturwissenschaftlichen Disziplinen wie Chemie, Biologie und Geowissenschaften wird die Approximation verwendet, um komplexe Prozesse oder Phänomene zu modellieren und zu analysieren. Dies ermöglicht es, komplexe Systeme zu verstehen und Vorhersagen über ihr Verhalten zu treffen

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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